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1.
Sci Rep ; 10(1): 16824, 2020 10 08.
Article in English | MEDLINE | ID: covidwho-1387453

ABSTRACT

The biological mechanisms involved in SARS-CoV-2 infection are only partially understood. Thus we explored the plasma metabolome of patients infected with SARS-CoV-2 to search for diagnostic and/or prognostic biomarkers and to improve the knowledge of metabolic disturbance in this infection. We analyzed the plasma metabolome of 55 patients infected with SARS-CoV-2 and 45 controls by LC-HRMS at the time of viral diagnosis (D0). We first evaluated the ability to predict the diagnosis from the metabotype at D0 in an independent population. Next, we assessed the feasibility of predicting the disease evolution at the 7th and 15th day. Plasma metabolome allowed us to generate a discriminant multivariate model to predict the diagnosis of SARS-CoV-2 in an independent population (accuracy > 74%, sensitivity, specificity > 75%). We identified the role of the cytosine and tryptophan-nicotinamide pathways in this discrimination. However, metabolomic exploration modestly explained the disease evolution. Here, we present the first metabolomic study in SARS-CoV-2 patients which showed a high reliable prediction of early diagnosis. We have highlighted the role of the tryptophan-nicotinamide pathway clearly linked to inflammatory signals and microbiota, and the involvement of cytosine, previously described as a coordinator of cell metabolism in SARS-CoV-2. These findings could open new therapeutic perspectives as indirect targets.


Subject(s)
Betacoronavirus/genetics , Coronavirus Infections/epidemiology , Coronavirus Infections/metabolism , Cytosine/blood , Metabolome , Metabolomics/methods , Niacinamide/blood , Pneumonia, Viral/epidemiology , Pneumonia, Viral/metabolism , Tryptophan/blood , Aged , Aged, 80 and over , Biomarkers/blood , COVID-19 , Coronavirus Infections/diagnosis , Coronavirus Infections/virology , Early Diagnosis , Female , France/epidemiology , Humans , Male , Middle Aged , Pandemics , Pneumonia, Viral/diagnosis , Pneumonia, Viral/virology , Prognosis , Reproducibility of Results , SARS-CoV-2 , Sensitivity and Specificity , Severity of Illness Index
2.
Médecine et Maladies Infectieuses ; 50(6, Supplement):S74-S74, 2020.
Article | WHO COVID | ID: covidwho-726716

ABSTRACT

Introduction La sérologie SARS-CoV2 est recommandée par la HAS pour le diagnostic de l’infection à SARS-CoV2 si la PCR est négative ou non faite et seulement à partir de j7 ou j14 après le début des symptômes. La HAS recommande l’utilisation de tests présentant une sensibilité ≥90–95 % et une spécificité ≥98 %. L’objectif de notre étude était de comparer les performances des tests sérologiques SARS-CoV2 Euroimmun IgG, Abbott IgG et Wantai Ac totaux dans ces indications. Leurs performances ont été évaluées sur 63 sérums de patients avec PCR SARS-CoV2 positive (avant j7, n=5 ;j7–j13, n=14 ;≥j14, n=44) et 98 sérums contrôles pré-pandémiques dont 42 provenant de patients avec un antécédent d’infection par un Coronavirus saisonnier. Matériels et méthodes Les sérums du groupe SARS-CoV2 ont été collectés entre le 8 avril et le 11 mai 2020 chez des patients hospitalisés avec une infection par le SARS-CoV2 confirmée par PCR. Les sérums contrôles pré-pandémiques ont été collectés avant novembre 2019. Les sérologies SARS-CoV2 ont été réalisées rétrospectivement par test ELISA (Euroimmun IgG et Wantai Ac totaux) et par chimioluminescence (Abbott IgG sur système Alinity-i). Les résultats ininterprétables (ratio 0,9-1-1) des tests Euroimmun et Wantai ont été considérés négatifs. Résultats La sensibilité des tests Euroimmun IgG, Abbott IgG et Wantai Ac totaux après j14 était de 94,9 % (37/39), 97,4 % (38/39) et 97,4 % (38/39), respectivement. Le seul faux négatif commun aux trois techniques correspondait à une patiente transplantée cardiaque. La sensibilité de ces mêmes tests après j7 était de 79,3 % (46/58), 87,9 % (51/58) et 94,8 % (55/58), respectivement. La spécificité de ces mêmes tests était de 91,8 % (90/98), 99,0 % (97/98) et 100 % (98/98), respectivement. Des sérologies SARS-CoV2 Euroimmun IgG faussement positives étaient observés chez des patients avec ou sans antécédent d’infection par des Coronavirus saisonniers (3/42 soit 7 % vs 5/56 soit 9 %). Les ratios des positifs du groupe contrôle étaient plus faibles que ceux du groupe infecté (médiane de 2,6 vs 7,7, p<0,006). Conclusion La sensibilité des tests sérologiques SARS-CoV2 répond aux exigences de la HAS (≥95 %) dès j7 (Wantai Ac totaux) ou j14 (Euroimmun IgG et Abbott IgG). L’immunodépression ou un prélèvement trop précoce (avant j7 ou j14) sont des situations confirmées comme particulièrement à risque de faux négatifs. La spécificité des tests annoncée par les fabricants (>98 %) a été vérifiée pour les tests Abbott IgG et Wantai Ac totaux. La spécificité du test Euroimmun IgG observée dans cette étude (91,8 %) ne correspondait pas à celle annoncée par le fabricant (98,5 %). Une vigilance particulière doit être apportée à l’interprétation des résultats positifs avec cette technique. Les performances des tests sérologiques SARS-CoV2 évalués ici sont bonnes dans l’ensemble. Les variabilités de performance observées devraient contribuer à l’amélioration de ces tests.

3.
researchsquare; 2020.
Preprint in English | PREPRINT-RESEARCHSQUARE | ID: ppzbmed-10.21203.rs.3.rs-34594.v1

ABSTRACT

BackgroundThe biological mechanisms involved in SARS-CoV-2 infection are only partially understood. Thus we explored the plasma metabolome of patients infected with SARS-CoV-2 to search for diagnostic and/or prognostic biomarkers and to improve the knowledge of metabolic disturbance in this infection.Materials and Methods                            We analyzed the plasma metabolome of 55 patients infected with SARS-CoV-2 and 45 controls by LC-HRMS at the time of diagnosis (D0). We first evaluated the ability to predict the diagnosis from the metabotype at D0 in an independent population. Next, we assessed the feasibility of predicting the disease evolution at the 7th and 15th day.ResultsPlasma metabolome allowed us to generate a discriminant multivariate model to predict the diagnosis of SARS-CoV-2 in an independent population (accuracy>74%, sensitivity, specificity>75%). We identified the role of the cytosine and tryptophan-nicotinamide pathways in this discrimination. However, metabolomic exploration modestly explained the disease evolution.DiscussionHere, we present the first metabolomic study in SARS-CoV-2 patients which showed a high reliable prediction of early diagnosis. We have highlighted the role of the tryptophan-nicotinamide pathway clearly linked to inflammatory signals and microbiota, and the involvement of cytosine, previously described as a coordinator of cell metabolism in SARS-CoV-2. These findings could open new therapeutic perspectives as indirect targets.


Subject(s)
COVID-19
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